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放大字体  缩小字体 发布日期:2019-01-25  浏览次数:0
核心提示:英国统计学家George Box 在1976年发表的一篇研究论文中称所有模型都是错误的,但有些模型是有用的 。虽然他指的是统计模型,但这
 英国统计学家George Box 在1976年发表的一篇研究论文中称“所有模型都是错误的,但有些模型是有用的” 。虽然他指的是统计模型,但这种格言同样适用于计算机模型,因此它被广泛接受。从AI的角度来看是有道理的。
 
所有模型错误的原因很简单:它们基于有限的信息。通过我们的五种感觉,人类的感知力量不足以在特定情况下获取所有可用数据。更糟糕的是,即使我们能够收集信息,我们的大脑也无法处理所有可用信息。
 
约翰内斯堡大学副校长Tshilidzi Marwala最近发表了一篇讨论理性AI可能性的研究论文。他解释了这个问题:
 
AI模型在物理上并不现实。他们采用观察到的数据,并适合复杂但物理上不切实际的模型。由于这个现实,它们是黑盒子,没有直接的物理意义。由于这个原因,他们肯定是错的,但却很有用。
 
如果在我们的AI方程中y = f(x),那么模型就像Box所规定的那样是错误的,尽管事实上这个模型在它可以重现现实的意义上是有用的,但这是错误的。因为它是错误的,当用于做出决定时,这样的决定不可能是理性的。错误的前提不能导致理性的结果!事实上,模型越错,决策就越不合理。
 
想象一下,从飞机上掉下来,在没有降落伞的情况下坠落15,000英尺。你根本无法理解微小细节的gazillions(不是技术测量) - 如空气速度,或每秒一百万次调整以优化轨迹,或其他 - 确保你的生存所必需的。
 
但是,鸟类的大脑以人类无法理解的方式理解气流的细微差别。当然,他们有空心的骨头和翅膀。但即使没有物理优势,他们也有比我们先进的人类大脑更好的飞行思维。所以,从理论上讲,在这种特殊情况下,你的小脑鸟比你的大脑老脑更好。
 
鸟类仍然不合理。就像人类一样,他们试图避免犯下致命错误,而不是优化他们的系统以获得最大效用。
 
关键是,无论系统变得多么先进,如果它的运作原理与人类大脑(或任何其他有机思想)相同,那么它就是有缺陷的。
 
人类的大脑是一个错误的引擎,因为应用Occam的Razor(即减少潜在的战斗或飞行解决方案)比解析一组稍微有限的变量更有用。
 
目前,AI并没有任何不同。它必须要么被馈送信息(从而限制其访问),要么被教导如何为自己找到信息(从而限制其选择相关数据的参数)。这两种情况都使人工智能成为人类大脑的“错误引擎”。
 
当然,唯一的解决方案是建立合理的人工智能吗?不是Marwala所说的。他的研究没有一个圆满的结局:
 
本文研究了机器是否合理的问题。它研究了机器决策制定的局限性,这些局限性被认为是缺乏完整和完善的信息,模型的不完善以及无法确定全局最优效用。本文的结论是,机器永远不会完全理性,它们能够达到的最佳状态是合理地限制。然而,机器可能比人类更理性。

然而,该产品确实存在一些缺点。这是299美元,与最昂贵的Nest相机一样昂贵。它还需要10美元的订阅费才能实现其承诺的任何AI功能,这对任何客户来说都是一个代价高昂的主张。(大多数现代安全摄像头通过订阅提供更好的功能,但仍然可以正常使用。)
 
安全摄像头市场现在由科技巨头主导
尽管灯塔在家中出现了人工智能的重要时刻,但它也恰好与亚马逊,谷歌以及Logitech和Netgear等知名消费电子公司竞争。几乎所有这些公司,特别是亚马逊和谷歌,都开始将AI功能捆绑到现有的相机系列中,使得Lighthouse的产品在未经证实的创业公司中遭遇严厉销售。http://www.fqtzdb.com/news/73.html 官网
网址 http://www.biomedesis.com/news/201901/25/1164790.html
 
 
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